本解决方案针对陆上风电项目的运营与管理需求，集成先进感知、数字孪生、人工智能、电力单北斗、物联网及大数据分析等技术手段，构建场站与单机一体化建模的综合管理体系，全面提升风电项目的运营效率、安全性与经济效益，为风电行业的可持续发展提供坚实支撑。
1.风电叶片健康监测系统
系统概述：
无人机搭载高分辨率可见光摄像头，飞行过程中依托我公司自研先进算法，对风机叶片、塔筒、机舱等部位完成高精度、不停机、无死角聚焦拍摄。系统利用人工智能对采集到的机组外观影像数据进行智能分析，在平台直观展示叶片缺陷隐患，支持一键生成巡检报告。该技术可有效减少风机非计划停机带来的发电量损失，降低机组与电网运行损耗，大幅提升巡检效率与作业安全性。
实现功能：
● 智能化：依托AI算法自动识别叶片缺陷，大幅降低人工判读误差。
● 安全性：替代传统人工高空作业，彻底规避人员安全风险。
● 高效化：实现全场快速覆盖巡检，显著缩短风机停机窗口期。
● 数字化：支持巡检数据实时回传与云端存储，赋能数据分析辅助决策。
● 高精度：搭载高清成像载荷，实现缺陷部位的毫米级精准定位。
2.螺栓松动断裂智能感知系统
系统概述：输电铁塔、信号塔、桥梁、风电混塔、塔吊及升降机等钢结构框架设施的安全稳定至关重要。螺栓作为核心受力连接件，松动、断裂隐患隐蔽性强、难以被及时察觉，一旦失察便会危及结构稳定，甚至引发严重安全事故。因此，实现螺栓松动、断裂隐患的有效监测预警与数字孪生精准故障定位已十分迫切，本系统的智能感知终端为这类设施的螺栓隐患监测提供了全新解决方案。
实现功能：
智能螺母预警终端是系统实施的基础，负责实时、准确地采集目标对象数据，依托传感器获取螺栓松动、断裂信息。数字孪生平台是系统实施的核心，通过建模、仿真、人工智能分析等技术手段，实现对目标对象的数字化、可视化、智能化管理，直观展示设施全量螺栓状态，精准定位松动、断裂故障，有效延长设施使用寿命。
3.新能源风功率精准预测系统
系统概述：
风电等新能源出力具有强随机性、波动性和间歇性，给电力系统电量平衡及发电企业发电计划制定带来显著挑战。我公司融合人工智能预测、空气动力学、大气数值模拟、强天气诊断分析、气候精细化预警等多模预测技术，可为风电场运营和电网调度提供高可靠、高精度的预测支撑。
实现功能：
● 实时监控：实时监测风电场功率、风速、风向等关键运行参数，通过多维度图表直观呈现发电数据全景。
● 功率预测：提供未来几分钟至数天的高精度风电功率预测，支持功率曲线趋势分析与数值明细查询。
● 气象预警：提前识别并预警极端天气事件，辅助运维团队制定应对策略，保障设备安全。
● 数据分析：深度挖掘历史运行数据，自动生成发电量、故障统计、能效分析等多维统计报表，赋能运营决策。
4.风电混塔裂缝监测系统
系统概述：
便携式远程声发射监测仪采用被动式声发射技术，通过捕捉材料内部应力变化产生的声发射信号，实现风电混塔塔筒裂缝的实时监测。设备体积小巧（主机尺寸仅约两枚硬币大小），支持独立运行与4G远程报警；内置传感器耦合状态自检功能，确保数据采集稳定性，可实现长期无人值守监测及数据自动上传。
实现功能：
系统依托多通道传感器阵列，高灵敏度采集裂缝扩展产生的声发射信号，支持区域定位与线性定位算法，实现裂缝源的高精度空间定位。软件平台实时显示信号波形与分析参数，具备自动触发报警及历史数据存档功能；支持通过局域网或互联网远程访问报警信息，并进行服务器参数配置与管理，适用于风电塔筒裂缝的早期预警与长期健康监测。
5.新能源塔筒智慧网络系统
系统概述：
本系统通过部署Wi-Fi 6 AP、企业级AR系列路由器及SD-WAN技术，构建从风机区至集控中心的无缝高速通信网络。在风机塔筒内部及周边部署Wi-Fi 6 AP，实现半径250米的信号全覆盖；塔基AP依托MESH组网技术，将信号覆盖范围扩展至1.5公里，满足巡检、应急指挥等场景需求。升压站与集控中心配置智能AR路由器，实现网络资源的智能调度与优化，有效降低运维成本。系统依托统一云管平台，对网络设备进行集中管理与网络质量实时监控，保障风电场复杂环境下的高可靠通信。
实现功能：
● 全场景无线覆盖：融合Wi-Fi 6与MESH组网技术，实现风机内部及周边信号无死角覆盖，支撑远程高清巡检与应急指挥调度。
● 关键应用加速：依托SD-WAN智能流量调度策略，优先保障音视频业务带宽，确保检修作业中高清视频流畅、低延时传输。
● 主动安全防护：实时感知网络安全态势，自动识别并隔离异常威胁流量，保障前端传感器与运维终端的数据接入安全。
● 统一运维管理：通过云管平台集中管控AP、路由器等网络设备，可视化呈现网络运行状态，实现故障快速定位与闭环处理，显著提升运维效率。
本方案面向陆上风电项目，集成多项先进技术与智能化手段，为项目全生命周期运维管理提供全方位、高效能支撑。方案不仅显著提升了风电项目的运营效率与安全性，更增强了其经济性与可持续性，为推动风电行业高质量发展注入新动能。
